n8n vs Make vs Zapier: welke automatiseringstool kies je?
In het kort
Zapier is het eenvoudigst en heeft de meeste koppelingen, Make biedt fijnere visuele scenario's tegen een beheersbare kost, n8n geeft de meeste controle dankzij zelf hosten. De juiste keuze hangt af van je interne kennis, het volume aan automatiseringen, hoe gevoelig je data zijn en of je AI-agents nodig hebt.
Om te onthouden
- Zapier rekent tasks aan, Make credits en n8n volledige workflow-executions.
- Alleen n8n kun je zelf hosten op je eigen servers.
- Alle drie bieden nu AI-agentfuncties, met een verschillende mate van controle.
- Werk je met gevoelige data? Check waar alles echt draait, ook de AI-functies.
- Een project combineert vaak een no-code tool met enkele API-koppelingen op maat.
Wat is het verschil tussen n8n, Make en Zapier in één zin?
Zapier kiest voor eenvoud, Make voor visuele flexibiliteit en n8n voor technische controle. Alle drie koppelen ze je software zodat taken automatisch verlopen, maar ze mikken op een ander profiel.
Deze vergelijking is neutraal: bij Ozapp gebruiken we alle drie, plus API's op maat. Alles hieronder is in oktober 2026 nagekeken op de officiële sites. Prijzen en pakketten veranderen vaak, dus we beschrijven het prijsmodel in plaats van bedragen.
Hoe zitten de drie tools in elkaar?
Alle drie werken met hetzelfde principe: een trigger, zoals een nieuw formulier, mail of factuur, start een reeks acties in andere apps. Het verschil zit in hoe de tool verdeeld wordt.
- Zapier is een Amerikaanse clouddienst. Je bouwt "Zaps", vooral lineaire stappenreeksen, in een sterk begeleide interface.
- Make (vroeger Integromat) is ook een clouddienst. Je tekent "scenario's" op een visueel canvas, met vertakkingen, lussen en filters.
- n8n bestaat als cloudversie én als zelf gehoste versie. Volgens de officiële GitHub-repository valt het onder een fair-code model met de Sustainable Use License: de code is inkijkbaar en je mag n8n op je eigen servers installeren, met beperkingen op het doorverkopen als dienst.
Dat laatste maakt een verschil. Host je n8n zelf, dan blijven de gegevens van je workflows op de infrastructuur die jij kiest.
Hoe rekent elke tool af?
Elke tool meet het gebruik in een andere eenheid, en net die eenheid bepaalt vaak je factuur. Wie alleen instapprijzen vergelijkt, krijgt achteraf verrassingen.
| Tool | Eenheid | Wat wordt geteld |
|---|---|---|
| Zapier | Tasks | Elke geslaagde actie; triggers en mislukte acties tellen niet |
| Make | Credits | De meeste acties kosten 1 credit; sommige AI-functies meer |
| n8n | Executions | Eén volledige run van de workflow, ongeacht het aantal stappen |
Volgens de prijspagina van Zapier bevat het gratis pakket 100 tasks per maand en Zaps van maximaal twee stappen. De AI-agents van Zapier worden apart geteld, in "activities".
Make meldt dat credits de operations vervangen hebben als factuureenheid, met 1.000 credits per maand in het gratis pakket. n8n zegt dat zijn prijs gebaseerd is op maandelijkse executions, "regardless of complexity", met onbeperkt gebruikers en workflows.
Concreet: een workflow van vijftien stappen die duizend keer draait, kost bij Zapier vijftienduizend tasks, maar bij n8n duizend executions.
Hoeveel integraties hebben ze?
Zapier heeft de grootste catalogus, Make volgt, en n8n compenseert met technische flexibiliteit. In oktober 2026 meldt Zapier meer dan 9.000 gekoppelde apps en Make meer dan 3.000 native apps.
n8n heeft minder kant-en-klare connectoren, maar met de HTTP-node en eigen code bereik je zowat elke API. Ook Make biedt HTTP-modules en eigen apps.
In België duikt die vraag vaak op bij lokale software: boekhoud-, facturatie- of sectorsoftware. Bestaat er geen connector, dan moet je via de API van die software werken, welke tool je ook kiest.
Wat kunnen ze met AI-agents?
Alle drie de platformen hebben AI- en agentfuncties toegevoegd, elk met een eigen aanpak. Een AI-agent begrijpt een doel en kiest zelf zijn acties, terwijl een klassieke automatisering vaste regels volgt.
- n8n heeft een "AI Agent"-node, koppelingen met OpenAI, Anthropic, Google of open-sourcemodellen, het MCP-protocol en menselijke goedkeuring van tool-aanroepen.
- Make zet zijn AI-agents, de assistent Maia en een MCP-server in de kijker.
- Zapier biedt Zapier Agents en een bouwassistent, Copilot.
Hoe dan ook: een AI-agent die in je tools handelt, moet je afbakenen. Minimale rechten, menselijke goedkeuring voor gevoelige acties en logging. We leggen dat uit in ons artikel over een AI-agent veilig inzetten.
Waar staan je gegevens?
Dat criterium wordt het vaakst vergeten en is het belangrijkst voor de GDPR. De drie tools scoren hier niet gelijk.
- n8n meldt op zijn prijspagina dat de data van de gehoste pakketten in de EU staan, op servers in Frankfurt. Host je zelf, dan blijven ze waar jij n8n installeert.
- Make laat je kiezen voor een datazone EU1 of EU2. Maar het helpcentrum vermeldt dat verschillende AI-functies, waaronder Maia en de OpenAI-modellen van zijn AI-provider, in de Verenigde Staten verwerkt worden, ongeacht de zone.
- Zapier is een Amerikaans bedrijf. Bekijk de verwerkersovereenkomst en de lijst met subverwerkers voor je er gevoelige persoonsgegevens door stuurt.
Voor gezondheids-, HR- of financiële gegevens raden we meestal zelf gehoste n8n op Europese servers aan, of API-koppelingen op maat.
Welke tool past bij welk profiel?
De beste tool is die welke je team kan onderhouden. Een eenvoudig overzicht:
| Jouw situatie | Vaak de beste keuze |
|---|---|
| Een paar eenvoudige automatiseringen, geen technische kennis | Zapier |
| Vertakte scenario's, gemiddeld volume, budget in het oog houden | Make |
| Grote volumes, lange workflows, gevoelige data | n8n, zelf gehost |
| AI-agents met menselijke goedkeuring en strakke controle | n8n of API op maat |
| Sectorsoftware zonder connector | API op maat, aangeroepen vanuit een van de drie |
Nog een tip: documenteer elke workflow, duid een verantwoordelijke aan en stel een melding in bij fouten. Een automatisering die stilvalt zonder dat iemand het merkt, kost meer dan het manuele werk.
Weet je nog niet wat je wilt automatiseren? Onze lijst met 15 taken om te automatiseren in een kmo geeft je concrete ideeën.
Aan de slag
Beschrijf een terugkerende taak in onze automatiseringsdemo: je krijgt een voorstel van workflow en een schatting van de tijdwinst. Je vindt die op de pagina AI-demo's en op onze pagina AI-agents & automatisering. Daarna volgt een gratis kennismakingsgesprek van 30 minuten en een offerte binnen 24-48 uur.
Veelgestelde vragen
Is n8n echt gratis?
De zelf gehoste versie van n8n kun je zonder abonnement gebruiken voor interne doeleinden, onder de Sustainable Use License, een zogenaamde fair-code licentie. Strikt genomen is het dus geen open source. Je betaalt wel voor de server, het onderhoud en de updates. De door n8n gehoste pakketten en bepaalde enterprisefuncties zijn betalend.
Welke automatiseringstool is het makkelijkst om mee te starten?
Zapier is meestal het makkelijkst om mee te starten. Dankzij de lineaire interface en de enorme catalogus aan apps koppel je twee tools in een paar minuten. Make vraagt iets meer leertijd, maar gaat beter om met vertakte scenario's. n8n past vooral bij mensen die technisch onderlegd zijn.
Welke tool is het goedkoopst?
Dat hangt af van hoe je workflows eruitzien. Zapier telt elke geslaagde actie, Make telt credits per actie en n8n telt één execution per volledige run, hoe lang die ook is. Voor lange workflows die vaak draaien, is n8n vaak goedkoper. Voor een paar eenvoudige automatiseringen volstaan de instappakketten van Zapier of Make.
Blijven mijn gegevens in Europa?
Niet altijd. n8n zegt zijn cloudpakketten in Frankfurt te hosten en laat zelf hosten toe. Make biedt EU-datazones, maar sommige AI-functies lopen via de Verenigde Staten. Zapier is een Amerikaans bedrijf: lees de verwerkersovereenkomst na. Voor gevoelige data blijft zelf hosten op Europese servers de best beheersbare optie.
Moet ik voor één tool kiezen?
Nee. Veel bedrijven gebruiken één hoofdtool en houden een tweede achter de hand voor een specifieke koppeling. Bij Ozapp werken we met n8n, Make en Zapier, aangevuld met API's op maat als er geen connector bestaat. Belangrijk is dat je elke workflow documenteert, zodat je niet van één persoon afhangt.
